Согласно аналоговым отчетам eeNews, Nowi BV недавно привлекла 10 миллионов долларов за счет долевого финансирования. Этот раунд финансирования будет в основном инвестирован в продукты PMIC с целью коммерческого производства в 2020 году.
Финансирование было предоставлено базирующейся в Амстердаме фирмой венчурного капитала Disruptive Technology Ventures (DTV).
Понятно, что в 2018 году DTV сотрудничало с правительством Нидерландов, чтобы обеспечить начальное финансирование для Nowi, чтобы позволить ему проводить технологические исследования и разработки, и помогло ему получить несколько патентов.
Генеральный директор Nowi Саймон ван дер Ягт однажды сказал: «Мы запустим первый продукт PMIC для сбора энергии NW-A2.3 в первой половине 2020 года, а затем продолжим расширять свою деятельность».
Нови сказал, что намерен использовать этот раунд средств для построения бизнес-модели и широко использовать ее в приложениях IoT и потребительских устройствах, таких как умные часы и другие носимые устройства.
Понятно, что в 2018 году Nowi объявила о том, что она интегрировала свою технологию в модуль интеллектуальных часов MMT, преобразовывая световую энергию в электричество и приводя в действие новые гибридные часы. С тех пор Нови удалось доказать, что его технология может поддерживать использование узкополосных чипов IoT от Huawei.
Нови утверждает, что ее технология компактна и требует немного внешних компонентов по сравнению с другими методами. И он может использовать несколько источников энергии (солнечной, механической, тепловой и радио) одновременно.
Ван дер Ягт сказал: «Это новая топология, которая требует меньше внешних компонентов для достижения эффективности преобразования от 80% до 90%». Он также отметил, что «использование Nowi PMIC может уменьшить количество внешних компонентов как минимум на 15. Использование этих компонентов может добавить дополнительно 1 доллар к спецификации и дополнительную площадь печатной платы в 1 доллар».
Ван дер Ягт сказал, что одним из ключей к успеху в IoT и потребительских приложениях будет возможность поддержки частого опроса энергии с помощью адаптивных PMIC (даже чипов типа машинного обучения). Также необходимо разрабатывать больше видов использования для удовлетворения рыночного спроса.